案例 / AI应用

AI视觉创作平台

面向内容创作者的 AI 图片生成、风格管理与素材导出工具,让视觉生产更可控、更可复用。

项目介绍

本案例为工作室的能力展示样例,用于说明我们处理「AI 视觉内容工具」类项目的思路与方法,不对应特定真实客户。我们假设一款面向自媒体、电商与设计团队的 AI 创作平台,把文生图、风格库与批量导出整合成顺畅的工作流。

项目目标

  • 降低高质量视觉素材的生产门槛,缩短从想法到成图的时间。
  • 通过风格库与提示词模板,让输出风格保持一致性。
  • 支持批量生成与导出,适配内容运营的节奏。
  • 以清晰的工作台组织灵感、生成与资产管理。

核心问题

  • 零散工具之间切换成本高,素材难以统一管理。
  • 提示词与风格不可沉淀,重复劳动多。
  • 成图质量不稳定,缺少可控的迭代手段。
  • 批量产出与导出流程繁琐,难以规模化。

解决方案

我们以「灵感 — 生成 — 精修 — 导出」为主线设计工作台:左侧管理风格库与提示词模板,中间为生成画布并支持参数微调与历史对比,右侧集中导出与尺寸预设。工作台强调即时预览与可回溯,让每一次生成都可被复用与改进。

设计展示

工作室承担内容

  • 创作工作流与工作台信息架构设计。
  • AI 生成界面的 UI/UX 设计与前端实现。
  • 风格库、提示词模板等资产组织方式设计。
  • 导出、批量处理的体验细节打磨。

使用技术

  • 前端:React / Vue + 组件化工作台。
  • AI 能力:文生图 / 图生图模型接口对接。
  • 状态管理:工作流历史与参数回溯。
  • 导出:前端画布与多尺寸预设处理。
  • 注:以上为该类项目的常见技术选型示例,实际以项目约定为准。

项目总结

AI 视觉工具的关键不是「能不能生成」,而是「能不能稳定地产出可用结果」。本项目样例展示了我们如何通过可沉淀的风格与可控的工作流,把 AI 能力转化为可靠的内容生产力。

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